Les capteurs Pryntec retenus pour équiper les voies de covoiturage à Lyon

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Mis en service régulier le 18 décembre 2020 sur l’axe du Grand Lyon, les deux capteurs Pryntec, qui contrôlent les voies réservées au covoiturage, viennent d’être officiellement validés.

Les capteurs Pryntec assurent une efficacité sur les axes routiers, même à haute vitesse. © capture écran Google Maps
Les capteurs Pryntec assurent une efficacité sur les axes routiers, même à haute vitesse. © capture écran Google Maps

Après cinq mois de test sur l’axe M6/M7 de la métropole de Lyon, les deux capteurs développés et fabriqués par le constructeur et éditeur français de solutions vidéo intelligentes, Pryntec, deviennent les premiers capteurs officiellement opérationnels dans une métropole. Installés pour contrôler les voies réservées au covoiturage aux abords de la commune historique du Rhône-Alpes, ces derniers ont passé les phases de VSR (vérification de service régulier) grâce à des taux d’évaluations supérieurs au cahier des charges établi. La technologie génératrice de smart data de Pryntec, déployée en collaboration avec les concessionnaires autoroutiers APRR et Eiffage, a en effet réalisé des performances plus que convaincantes sur les taux de détection des véhicules avec deux occupants et plus, mais aussi sur ceux de détection d’infraction et de reconnaissance de plaques d’immatriculation.

L’autre aspect qui a conditionné son implantation définitive, c’est qu’elle constitue un dispositif tout‐en‐un, facile à mettre en place car ne nécessitant qu’une arrivée de courant standard et une connexion réseau. De plus, les capteurs Pryntec ont la capacité d’être modulables en fonction des besoins requis et assurent une efficacité sur les axes routiers, même à haute vitesse. Enfin, Pryntec complète son offre vidéo avec le développement de solutions d’analyse sur‐mesure et de traitements d’image par IA, alliant ainsi l’agilité de nouveaux algorithmes et l’expertise mécatronique.

Mots clefs associés à cet article : Covoiturage, Nouvelles technologies, Intelligence artificielle

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